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La campagna da 800.000$ di Poppi: Come abbiamo utilizzato il social listening per raccogliere e analizzare 500+ UGC

Scopri la campagna influencer da 800.000$ di Poppi e come abbiamo utilizzato gli strumenti di EmbedSocial per raccogliere e analizzare 500+ post UGC.

Nikola Bojkov
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La campagna da 800.000$ di Poppi: Come abbiamo utilizzato il social listening per raccogliere e analizzare 500+ UGC

Nikola Bojkov

EmbedSocial Team

Poppi, il famoso brand di soda prebiotica, ha recentemente fatto notizia con un’ambiziosa campagna influencer da 800.000$, inviando distributori automatici pieni dei loro drink ai migliori influencer, una mossa che ha generato un’ondata di contenuti generati dagli utenti (UGC).

Detto questo, non tutto era positivo!

Le capacità di social listening di EmbedSocial mi hanno aiutato a tracciare e analizzare oltre 500 post sui social media che menzionavano la campagna di Poppi per valutarne l’impatto.

Utilizzando l’analisi del sentiment alimentata da IA, il clustering per topic e l’estrazione di insight chiave, ho visto cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato e cosa potrebbe essere imparato dalla strategia di Poppi.

Ecco come è stato fatto e cosa è stato scoperto.

Social listening della campagna di Poppi

Poppi ha lanciato un’operazione influencer da 800.000$, inviando distributori automatici con bevande prebiotic frizzanti agli influencer con la speranza di creare un momento virale.

Ma era la mossa giusta?

Analizzando oltre 500 menzioni sui social media, è diventato chiaro che il successo di Poppi non era dovuto al caso, ma al risultato del positioning culturale ben temporizzato che si è allineato con i momenti chiave della cultura pop, come il Super Bowl.

Abbiamo diviso questa analisi in due parti: analisi generale, costituita dalla categorizzazione dei post e dal completamento di insight e pattern. E analisi del sentiment, approfondendo il contenuto dei post e completando le informazioni su cosa le persone hanno effettivamente pubblicato riguardo al marchio.

Ecco i dettagli di ogni analisi:

Analisi generale dei post sui social media

Nella prima parte dell’analisi, abbiamo categorizzato tutti i post e utilizzato l’IA per trovare un senso a che tipo di informazioni potremmo strutturare da questo dataset più grande di post sui social media generati durante la campagna.

Abbiamo identificato 5 categorie:

  1. Distribuzione del tipo di contenuto - Scomposizione dei post di testo vs. immagine vs. video.
  2. Utilizzo degli hashtag - Analisi di quanto frequentemente gli hashtag vengono utilizzati nei post.
  3. I migliori contributori - Utenti che hanno pubblicato il maggior numero di contenuti.
  4. Attività di pubblicazione nel tempo - Numero di post al giorno per vedere i trend dell’engagement.
  5. Utilizzo dei media - Confronto dei post contenenti immagini vs. video vs. solo testo.

Controlla i grafici e i risultati di seguito per ognuno:

Analisi 1: Distribuzione del tipo di contenuto

Il grafico sopra mostra la distribuzione di diversi tipi di contenuto nel dataset. Il tipo di contenuto più comune è il testo, seguito dalle immagini, mentre i video sono i meno frequenti. Questo indica che la piattaforma è utilizzata principalmente per discussioni testuali, con alcuni contenuti visivi condivisi.

Analisi 2: Utilizzo degli hashtag

Il grafico rivela che la maggior parte dei post non include hashtag, con solo una piccola porzione che ne contiene. Questo suggerisce che l’utilizzo degli hashtag non è una strategia primaria per l’engagement in questi post. L’aumento dell’utilizzo degli hashtag potrebbe potenzialmente migliorare la scoperta dei contenuti.

Analisi del social listening dell’utilizzo degli hashtag

Analisi 3: I migliori contributori

Il grafico evidenzia i 10 utenti che hanno contribuito con il maggior numero di post. I contributori principali hanno pubblicato significativamente più contenuti rispetto ad altri, suggerendo che sono voci chiave nel dataset. Monitorare questi utenti può fornire insight sui contenuti con alto engagement e sui potenziali influencer.

Analisi del social listening degli influencer

Analisi 4: Attività di pubblicazione nel tempo

Il grafico mostra il trend di pubblicazione giornaliero nel tempo. Ci sono picchi chiari in determinati giorni, indicando periodi di picco di engagement. Identificare questi giorni ad alta attività può aiutare a pianificare i contenuti per la massima portata.

Analisi del social listening dell’attività di pubblicazione

Analisi 5: Utilizzo dei media

Il grafico illustra la distribuzione di post solo testo, immagini e video. La maggior parte dei post è solo testo, seguita dalle immagini, mentre i video sono i meno comuni. Questo suggerisce che gli utenti preferiscono condividere contenuti basati su testo, con i visivi che giocano un ruolo secondario.

Analisi dell’utilizzo dei media nei post di una campagna


Riepilogo dei risultati:

  1. I post di testo dominano, mentre le immagini sono moderatamente utilizzate e i video sono rari.
  2. La maggior parte dei post non contiene hashtag, il che potrebbe indicare un potenziale di engagement non sfruttato.
  3. Pochi utenti contribuiscono alla maggior parte dei post, evidenziando i migliori influencer.
  4. L’attività di pubblicazione fluttua, con picchi evidenti in determinati giorni.
  5. Il contenuto basato su testo è il formato primario, con un minor numero di post con immagini e video.

Analisi del sentiment dei post sui social media

Ecco uno studio approfondito su come Poppi ha sfruttato l’UGC per accelerare la crescita e alcune lezioni importanti per i marchi che cercano di replicare questo approccio.

Nel growth marketing, l’analisi del sentiment è uno degli strumenti più potenti per valutare le prestazioni di una campagna.

Per Poppi, il sentiment era un riflesso dell’opinione pubblica e un fattore chiave della crescita organica. Quindi, studiando oltre 500 post sui social media, ho trovato un pattern chiaro che ha aiutato Poppi a costruire lo slancio attraverso l’advocacy autentica dei consumatori.

Ecco una scomposizione del sentiment su tutti gli UGC:

grafico di analisi del sentiment di Poppi

Valutando il loro sentiment del marchio tramite UGC, Poppi non solo ha imparato cosa è andato bene e cosa è andato male, ma ha anche ottenuto social proof che guida ulteriormente l’engagement.

Detto questo, la campagna è stata etichettata come “fuori tono” e “dispendiosa” da alcuni che ritenevano che il marchio avrebbe dovuto dare priorità a fornire drink gratuiti ai clienti di tutti i giorni:

La lezione qui è che costruire una base di brand advocate è incredibilmente preziosa, ma è essenziale che le tue campagne risuonino con il pubblico più ampio.

Il sentiment positivo di Poppi è stato amplificato dai suoi advocate, ma il feedback negativo da alcuni dei suoi clienti principali illustra i rischi coinvolti con l’esclusività.

Cosa sta alimentando la conversazione? Analisi del clustering per topic

Il social listening non aiuta solo a tracciare le reazioni immediate, ma fornisce anche insight su come l’UGC si evolve nel tempo. La strategia di Poppi mirava a creare un momento virale, ma era una strategia sostenibile per la crescita? Ecco alcuni takeaway critici:

clustering per topic della campagna di Poppi

Capitalizzare sui momenti culturali in trend è una strategia di crescita altamente efficace, ma la tempistica e l’esecuzione devono essere perfette. Inoltre, devi capire come evitare i potenziali problemi (come il contraccolpo dell’esclusività), che è altrettanto importante.

Ecco dove entra in gioco il social media listening! Tracciare i cambiamenti culturali in tempo reale è fondamentale per inserire il tuo marchio nelle conversazioni quando lo slancio è al picco.

Cosa è andato bene (e cosa è andato male) con lo stunt del distributore automatico

Come accennato in precedenza, Poppi ha inviato distributori automatici completi solo agli influencer senza distribuire prodotti gratuiti ai clienti di tutti i giorni. Ecco cosa ha funzionato e cosa non ha funzionato:

pro e contro della campagna di Poppi

Perché lo stunt ha funzionato:

Perché lo stunt è stato controproducente:

Ecco dove le cose si sono complicate: i rischi sono diventati evidenti quando abbiamo visto il contraccolpo da determinati segmenti del pubblico principale di Poppi:

Qual è la lezione qui? Bene, le partnership con celebrity e macro-influencer sono principalmente buone per un boost di visibilità a breve termine.

Se stai cercando una connessione più profonda e autentica, dovresti trovare e coltivare partnership con creatori più piccoli, ma più fedeli.

Il futuro del marketing degli influencer riguarda il riconoscimento del potere della comunità e la costruzione di relazioni che guidano il successo a lungo termine.

L’opportunità mancata di Poppi mostra che i marchi non dovrebbero mai sottovalutare il valore dei loro advocate iniziali e delle comunità più piccole, poiché guidano la tua crescita organica.

Il playbook: Come rubare la strategia di crescita UGC di Poppi (senza il contraccolpo)

Quindi, come puoi utilizzare la strategia di Poppi per ottenere tutti i suoi vantaggi riducendo al minimo gli svantaggi? Ecco diverse lezioni chiave che qualsiasi marchio può implementare:

mappa mentale che mostra le migliori pratiche per una campagna UGC

Basta solo un piccolo ritocco per ottenere il massimo da una campagna UGC come questa, e inizierai a raccogliere tutto il buzz dei social media in poco tempo!

Lo spostamento verso micro e nano-influencer

Se c’è una cosa che la campagna di Poppi ci ha mostrato, è che i consumatori sono sempre più attratti dai nano e micro-influencer piuttosto che dalle grandi celebrity.

Perché? Perché vogliono qualcosa di reale. I consumatori anelano l’autenticità sulla perfezione, e gli influencer down-to-earth che seguono riflettono questo.

I marchi devono ascoltare attivamente ciò che i loro clienti stanno dicendo, non solo del loro prodotto ma anche dei tipi di influencer e contenuti che risuonano con loro.

Pertanto, investire in uno strumento di social listening è più che tracciare le menzioni, è capire il contesto più profondo dietro quelle menzioni.

Si tratta di sapere chi sta guidando le conversazioni, che tipi di influencer stanno generando engagement e dove si inserisce il tuo marchio.

Come è stata condotta questa analisi di monitoraggio sociale utilizzando EmbedSocial

Per scoprire l’impatto completo dello stunt influencer da 800.000$ di Poppi, abbiamo sfruttato le capacità avanzate di social listening di EmbedSocial per raccogliere e analizzare le conversazioni dei consumatori in tempo reale su più piattaforme.

Questo mi ha permesso di elaborare e interpretare oltre 500+ post organici per comprendere il sentiment del pubblico, i topic chiave della discussione e le prestazioni complessive della campagna.

A differenza del tracciamento manuale, che è dispendioso in termini di tempo e incompleto, il monitoraggio illimitato di EmbedSocial assicura che i marchi acquisiscano enormi quantità di dati sociali.

Con l’aggregazione in tempo reale e il tracciamento degli UGC, i marchi ottengono una visione a 360 gradi del sentiment del pubblico, dei trend di engagement e dell’efficacia della campagna in un’unica posizione.

Abbiamo quindi caricato questo dataset in ChatGPT per analizzare i trend chiave, i pattern di sentiment e gli insight sulle prestazioni della campagna.

Ecco una visualizzazione dell’intero processo:

scomposizione del processo di social listening

Fase 1: Raccolta automatica degli UGC

Utilizzando lo strumento di monitoraggio dei social media di EmbedSocial, abbiamo automaticamente tracciato e aggregato tutti i post che menzionavano #Poppi, le menzioni del marchio e gli hashtag della campagna correlati su Instagram e Threads. Questo significava:

Ecco come appare la dashboard di social listening con i post generati:

Post sui social media dell’hashtag Poppi in EmbedSocial

Con EmbedSocial, i marchi possono catturare, analizzare e agire su gli UGC su larga scala, senza perdere nessuna conversazione cruciale che accade intorno al loro marchio.

Fase 2: Analisi alimentata da IA

Una volta raccolti i dati, li abbiamo esportati e caricati in ChatGPT 4.5 per strutturare e interpretare i risultati. La nostra analisi si è concentrata su tre aree chiave:

Benefici chiave dell’utilizzo di EmbedSocial per il social listening:

Vuoi vedere come EmbedSocial può aiutarti a tracciare e analizzare l’impatto dei social media del tuo marchio, senza perdere nessuna conversazione?

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Pensieri finali: Come il social listening alimenta la crescita a lungo termine?

La campagna influencer da 800.000$ di Poppi evidenzia l’immenso potere dell’UGC nel guidare la consapevolezza del marchio e l’engagement. Tuttavia, dimostra anche i rischi dell’esclusività e l’importanza di bilanciare la viralità con l’autenticità.

Sfruttando gli strumenti di social listening come EmbedSocial, i marchi possono tracciare il sentiment in tempo reale, monitorare i trend emergenti e affinare le loro strategie di marketing per una crescita sostenuta. Il takeaway chiave? Il tuo pubblico sta già parlando del tuo marchio. La vera domanda è: stai ascoltando?

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