A análise de sentimento é um processo que utiliza IA ou processamento de linguagem natural para detetar o tom emocional por detrás das palavras, positivo, negativo ou neutro. As redes sociais são usadas para compreender como as pessoas se sentem em relação à sua marca com base em menções, comentários ou avaliações.
O que é a análise de sentimento?
A análise de sentimento, também conhecida como mineração de opinião, é uma forma eficaz de avaliar a perceção pública. Analisa texto proveniente de conteúdo gerado pelos utilizadores, como avaliações, publicações nas redes sociais ou mensagens, para determinar o contexto emocional.
Com o EmbedSocial, a ferramenta de análise de sentimento está integrada no painel de escuta social, ajudando as marcas a monitorizar como os clientes se sentem em tempo real no Instagram, Facebook, YouTube, X (Twitter) e Google Reviews.
Como funciona a análise de sentimento?
A análise de sentimento funciona analisando conteúdo textual e atribuindo uma pontuação ou etiqueta com base no sentimento.
Com ferramentas de escuta social como o EmbedSocial, a análise de sentimento funciona da seguinte forma:
- A IA analisa o texto de publicações, menções ou avaliações
- Cada conteúdo é classificado como positivo, negativo ou neutro
- As marcas podem filtrar, ordenar e analisar o conteúdo por sentimento para identificar tendências ou picos
Algumas ferramentas utilizam também uma pontuação de confiança ou classificador de emoções (por exemplo, alegria, raiva, surpresa), mas o objetivo central é medir a satisfação dos clientes em escala.
Por que é que a análise de sentimento é importante?
Eis por que razão os dados de sentimento são indispensáveis para as marcas modernas:
Monitorização da saúde da marca
Vá além da quantidade. Compreenda a qualidade das menções da marca e do conteúdo agregado com acompanhamento de hashtags. Um volume elevado de sentimento negativo pode sinalizar um problema antes que este se agrave.
Desempenho de campanha
Acompanhe como as pessoas se sentem em relação ao lançamento do seu produto ou à campanha de influência, e não apenas quantas pessoas falaram sobre isso.
Informações para o suporte ao cliente
Identifique clientes frustrados em avaliações ou comentários para que a sua equipa possa responder mais rapidamente e evitar a perda de clientes.
Desenvolvimento de produto
Utilize o feedback dos clientes para orientar as decisões sobre o produto. Se muitos utilizadores mencionarem “entrega lenta” ou “ótima embalagem”, saberá o que está a funcionar (e o que não está).
Como usar a análise de sentimento de forma eficaz
O EmbedSocial facilita a tomada de medidas com base nas informações de sentimento:
Monitorizar menções em tempo real
Acompanhe o que está a ganhar destaque e como o seu público se sente em relação a isso.
Configurar alertas para sentimento negativo
Seja o primeiro a saber quando algo corre mal, antes que se propague.
Segmentar conteúdo por emoção
Utilize filtros para ver apenas feedback positivo ou negativo, facilitando a tomada de decisões.
Exportar relatórios de sentimento
Partilhe o desempenho com a sua equipa ou clientes através de relatórios automatizados com resumos de sentimento.