Analisi dei Sondaggi: Come Valutare i Risultati [Esempio Reale]

L’analisi dei sondaggi è il processo di analisi dei dati/feedback dei clienti raccolti dai questionari che abbiamo precedentemente condotto.

La maggior parte degli strumenti per la creazione di sondaggi offre opzioni per generare le risposte, ma ci vuole più di un sottoinsieme di partecipanti e percentuali ordinate in una tabella per dare senso alle informazioni.

Ma non scoraggiarti: in questo articolo ti forniamo un esempio pratico di come organizzare, analizzare e usare informazioni utili per far avanzare la tua attività e rendere felici tutti gli stakeholder.

Iniziamo.

9 passaggi per analizzare i risultati dei sondaggi:

1. Configura il modulo del sondaggio per una raccolta dati più semplice
2. Organizza i dati del sondaggio raccolti
3. Usa il metodo di analisi dei dati del sondaggio
4. Crea personas basate sui dati demografici
5. Crea contenuti basati sui dati
6. Determina i migliori canali di distribuzione
7. Determina la strategia di marketing sui social media
8. Miglioramento del prodotto
9. Previsione dei comportamenti futuri

1. Configura il tuo modulo di sondaggio per una raccolta dati più semplice

Per rendere l’intero processo di analisi dei dati più facile da comprendere, useremo un esempio di un semplice modello per ristorante.

Questo sondaggio online contiene principalmente domande a risposta chiusa e a scelta multipla sul cibo, il personale, i prezzi, l’età e le piattaforme social media che i clienti usano per trovarci.

Questi tipi di domande sono più facili da analizzare e possono darci un tasso di risposta più alto.

Tuttavia, il sondaggio include domande aperte, che possono aiutarci a raccogliere informazioni più approfondite dai clienti.

La ricerca tramite sondaggio dovrebbe fornirci una migliore comprensione delle esigenze del nostro pubblico target.

Tuttavia, gli esempi d’uso in questo articolo ti daranno una comprensione del possibile utilizzo dei dati ottenuti da qualsiasi sondaggio di feedback, ad esempio sondaggi di ricerca di mercato.

2. Organizza i dati del tuo sondaggio

Una volta completato il processo di raccolta dei dati, il primo passaggio è esportare i dati dallo strumento di sondaggio in Google Sheets, Excel o qualsiasi altra app di analisi statistica.

Se hai già i tuoi dati in ordine, puoi saltare questa parte e andare direttamente all’analisi dei dati del sondaggio.

Dopo aver esportato il sondaggio, i dati dovrebbero apparire così:

Successivamente, dovremmo suddividere la tabella in gruppi più generali in modo da non perderci nell’elenco delle domande.

Ecco un esempio:

• Dati demografici
• Marketing: Età | Come ci hai trovato?
• Personale: Hai trovato il personale accogliente e cordiale?
• Cibo: Come valuteresti la qualità del cibo nel nostro ristorante? Il cibo è arrivato in tempo?
• Menu: C’è qualcosa che pensi dovrebbe essere nel menu?
• Prezzo: Il prezzo corrispondeva alla qualità della tua esperienza complessiva?
• NPS (Net Promoter Score): Quanto è probabile che tu raccomandi il ristorante ai tuoi amici?
• Ritorno: Torneresti a trovarci di nuovo?

Dopo aver messo in ordine i numeri, il passo successivo è calcolare la percentuale per confrontare rapidamente le risposte.

Ecco un esempio di calcolo della percentuale per fascia d’età:

Per determinare quale fascia d’età frequenta di più il nostro ristorante, dobbiamo dividere il numero totale di persone in ciascuna fascia d’età per il numero totale di risposte al sondaggio moltiplicato per 100.

A tal fine, prenderemo la fascia d’età 25-34.

• 25 persone di età compresa tra 25 e 34 anni hanno risposto al nostro sondaggio
• Il numero totale di persone che hanno risposto al sondaggio è 55.
• 25/55x100 = 46%
• Il 46% dei clienti che hanno visitato il nostro ristorante appartiene alla fascia d’età 25-34.

3. Usa i metodi di analisi dei dati del sondaggio

Ora è il momento di dare un senso ai dati quantitativi e qualitativi che abbiamo raccolto dal sondaggio.

Per farlo, useremo diversi metodi semplici come esaminare le nostre principali domande di ricerca, effettuare tabulazioni incrociate e filtrare i risultati, e confrontare i risultati del sondaggio.

Ecco cosa significa ciascuno di questi metodi:

Domande principali

Le principali domande del sondaggio dovrebbero darci informazioni sull’argomento che ci interessa di più.

Per esempio, se siamo interessati a migliorare i nostri metodi di marketing e promozione, le nostre principali domande di ricerca sarebbero quelle relative alla parte di marketing:

Come ci hai trovato?

I dati che otteniamo dai partecipanti sono evidenti. Il 63% dei partecipanti ha dichiarato di aver sentito parlare del ristorante tramite i social media. Il 18% ha dichiarato di averci trovato su Google, e sia le pubblicità televisive che gli influencer ci hanno portato 0 clienti.

Quindi, la principale domanda di ricerca è proprio questo: la percentuale di partecipanti che ha dato una risposta specifica a una domanda specifica.

Tabulazione incrociata e filtraggio dei risultati

La tabulazione incrociata significa confrontare i risultati (set di dati) tra più sottogruppi del sondaggio.

Esempio: Vogliamo confrontare come le fasce d’età tra 18-24 e 25-34 hanno risposto alla domanda “Come ci hai trovato?”

Il 66% dei clienti di età compresa tra 18 e 24 anni ha risposto di averci trovato tramite i social media, il 33% ha risposto di aver visitato il ristorante dopo che qualcuno l’aveva consigliato.

Il gruppo successivo è quello dei 25-34 anni. L’80% ha risposto di aver sentito parlare del ristorante tramite i social media, e il 20% ha risposto di averci trovato su Google.

Possiamo concludere che entrambe le fasce d’età provengono principalmente dai social media, ma la fascia d’età 25-34 tende a cercare ristoranti su Google rispetto alla fascia 18-24.

Il filtraggio dei risultati significa che ci concentriamo su un solo sottogruppo alla volta invece di confrontare le risposte di più sottogruppi.

Per esempio, possiamo analizzare solo la fascia d’età 25-34 ed esplorare solo le loro risposte al sondaggio.

Benchmark dei dati del sondaggio

Il benchmarking significa stabilire una base di riferimento da cui puoi confrontare i dati del sondaggio A con i dati che raccoglierai con il sondaggio B.

Ecco un esempio:

Possiamo prendere i dati del punteggio NPS del sondaggio A (Quanto è probabile che ci raccomandi a un familiare o amico) e confrontare il punteggio NPS con i dati del sondaggio B.

Il punteggio del nostro primo sondaggio (sondaggio A) è la nostra base di riferimento.

Se i dati del sondaggio A mostrano che il punteggio NPS è superiore ai dati del nostro secondo sondaggio, sondaggio B, dobbiamo capire la causa.

Cosa stiamo facendo ora che fa sì che le persone non ci raccomandino tanto quanto facevano prima?

Possiamo usare diversi metodi per la visualizzazione dei dati come i grafici a barre per un confronto più semplice.

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Finora abbiamo raccolto una grande quantità di dati preziosi. Sulla base di questi dati, possiamo trarre conclusioni, esaminare come migliorare la soddisfazione del cliente e aumentare il valore per l’azienda.

Segui i passaggi seguenti per vedere un esempio reale di casi d’uso dei dati del sondaggio:

4. Definisci una buyer persona

1. Età
2. Reddito
3. Interessi
4. Posizione
5. Motivazioni d’acquisto

Esempio:

James è uno studente di laurea magistrale di 27 anni. Lavora anche in un’azienda IT.

Viene ogni venerdì sera con i suoi amici. Non è sposato e non ha figli. È molto attivo sui social media. Vive vicino al ristorante e guadagna $94.700 all’anno.

Gli piace la fotografia, i viaggi e assaggiare diversi tipi di cibo.

Il suo social media preferito è Instagram, dove condivide regolarmente storie sul cibo.

Esempio di persona campione

5. Crea contenuti basati sui dati

Secondo le risposte al sondaggio, i nostri clienti sono principalmente Millennial e Generazione Z, il che significa che la strategia di contenuto (quando, perché e cosa pubblicare) dovrebbe corrispondere alle abitudini di consumo e ai tratti della personalità delle persone che appartengono a queste fasce d’età.

Possiamo usare i dati del sondaggio per determinare l’argomento, l’angolazione e lo scopo per creare contenuti più pertinenti e coinvolgenti.

Ecco alcuni esempi di tratti dei consumatori che descrivono meglio i clienti di età compresa tra 18 e 34 anni.

Ricerca prima dell’acquisto

La generazione millennial è notoriamente difficile da accontentare, e mentre molti ristoranti si sforzano di attrarre questa fascia demografica con ristrutturazioni costose o nuovi elementi del menu, il modo più semplice per rendere un ristorante attraente per i millennial potrebbe essere semplice come generare recensioni. Ricondividere storie sui tuoi profili social o sul sito web dovrebbe far parte della tua strategia di marketing.

Inoltre, se torniamo ai risultati del sondaggio, possiamo vedere che il 33% delle persone di età compresa tra 18 e 24 anni ha risposto che qualcuno ha consigliato il tuo ristorante.

Questo significa che il ristorante sta facendo un buon lavoro e ci mostra che il passaparola è uno stimolo per le persone a venire al ristorante.

Paura di perdere l’occasione

Un’altra caratteristica che distingue gli acquirenti di queste fasce d’età è la paura di perdere l’occasione.

Puoi usare recensioni e testimonianze, sconti con timer countdown o testi sulle opportunità mancate.

Consumatori visivi

Pubblicare video, immagini, GIF e meme, o anche contenuti interattivi, dovrebbe far parte del tuo content marketing.

Consumatori multi-dispositivo.

Tutto ciò che produrrai come contenuto deve essere ottimizzato per più dispositivi.

Espressioni linguistiche

I testi che scriviamo dovrebbero essere per il grande pubblico e comprensibili da tutti.

Tono di voce

Linguaggio amichevole e informale

Creativi

La maggior parte dei clienti sono giovani, il che significa che i marketer devono progettare i creativi (immagini) in modo da relazionarsi con i propri clienti.

6. Determina i migliori canali di distribuzione

Secondo i risultati del sondaggio, il 63% dei partecipanti ha sentito parlare del ristorante dai social media. Il 18% ci ha cercato su Google, il 18% ha visitato il ristorante grazie alla raccomandazione di qualcuno, e le pubblicità televisive e gli influencer ci hanno portato 0 persone.

Possiamo concludere che i social media e Google dovrebbero essere il nostro focus principale per promuovere il ristorante e abbandonare TV e influencer.

7. Determina la strategia di marketing sui social media

I dati del sondaggio che abbiamo raccolto possono essere applicati anche nella nostra strategia di marketing a pagamento sui social media per un targeting del pubblico più preciso.

Ecco alcuni esempi di come puoi usare i dati:

• Possiamo usare gli indirizzi email per il retargeting del pubblico e la creazione di pubblici simili basati sulle liste dei clienti.
• Regolare la fascia d’età degli annunci, così possiamo raggiungere il pubblico giusto e risparmiare tempo e denaro per i test basati sui dati demografici.
• Possiamo usare la lista clienti per notificare ai clienti i nuovi elementi del menu.
• Possiamo targettizzare pubblici freddi per interesse nel cibo vegano. (Basandoci sui dati qualitativi dalle domande aperte, la maggior parte dei partecipanti amereb la pizza vegana nel menu)
• Conoscendo la nostra persona cliente ideale, possiamo regolare adeguatamente il nostro budget su Instagram o Facebook.
• Usa domande di valutazione per aumentare la pertinenza dei testi pubblicitari.

8. Apporta miglioramenti basati sul feedback

I risultati del sondaggio ci mostrano che la pizza vegana, le ali di pollo e l’insalata greca sono alimenti mancanti dal menu.

I dati ci dicono che molti visitatori sono vegani, e il ristorante deve considerare opzioni vegane come la pizza vegana per i propri clienti.

L’81% dei clienti ha dichiarato che il personale era cordiale, il 9% che non lo era, e il 10% non lo ha notato. Ciò significa che il team sta facendo un buon lavoro la maggior parte delle volte nel servire gli ospiti.

9. Previsione dei comportamenti futuri

Il 54% dei partecipanti al sondaggio ha dichiarato che tornerebbe, il 27% che non sa, e il 19% ha dichiarato che non tornerebbe.

La maggior parte dei clienti ha dichiarato che tornerebbe, il che è fantastico, ma proviamo a capire perché i clienti sono incerti sul tornare al ristorante usando il metodo di tabulazione incrociata.

Il 27% ha risposto di non sapere se tornerebbe al ristorante.

La cosa logica sarebbe confrontare queste risposte con le risposte sul prezzo, la qualità del cibo o la cordialità del personale come possibili fattori che influenzano l’esperienza del cliente.

Ecco cosa abbiamo ottenuto:

Il 60% delle persone che hanno risposto “Non so” ha anche dichiarato che il prezzo non corrispondeva alla qualità del ristorante. Quindi questo potrebbe essere il motivo per cui qualcuno ci penserebbe due volte prima di tornare al ristorante.

Detto questo, possiamo usare queste informazioni per prevedere perché e se qualcuno tornerebbe o meno.

Conclusione

Ci sono possibilità infinite per migliorare la tua attività quando i tuoi clienti sono disposti a fornire feedback. Analizzando il feedback dei clienti, le aziende possono servire meglio il loro scopo e prendere decisioni più adatte centrate sul cliente.

Imparare come analizzare ed estrarre informazioni preziose non è un processo semplice; tuttavia, una volta padroneggiato, può apportare benefici significativi a ogni aspetto dell’attività.