O Que São Dados Próprios (First-Party Data) e Como Coletá-los?

As empresas estão deixando de coletar dados de terceiros. O Google declarou que os cookies de terceiros não serão mais usados no Chrome até o final de 2023, juntando-se a uma lista crescente de navegadores que abandonaram a infame técnica de rastreamento de coleta de dados online dos utilizadores.

Por esse motivo e pelas crescentes preocupações com privacidade, os dados próprios estão se tornando mais relevantes. As empresas podem cumprir as regras com mais facilidade ao coletar seus próprios dados. Os utilizadores frequentemente concordam em ter seus dados processados quando compram da sua organização e se tornam clientes de fato. E especialmente quando se tornam clientes fiéis, é muito mais fácil para eles compartilharem proativamente o feedback deles.

Os dados próprios também são necessários para que as empresas ofereçam uma experiência personalizada aos seus consumidores. O público de dados próprios pode ser segmentado com base em dados demográficos, interesses e intenções de compra.

Além disso, possuir dados próprios pode eliminar a necessidade de coletar outros tipos de dados. Neste artigo, vamos analisar por que os dados próprios são uma ferramenta essencial para todo profissional de marketing que quer ter uma gestão de relacionamento com o cliente bem-sucedida em um cenário tecnológico acelerado e altamente competitivo.

Neste artigo:

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• O que são dados próprios?
• Por que os dados próprios são importantes?
• 5 formas de coletar dados próprios
• Exemplos de como você pode usar dados próprios
• O futuro com dados zero-party
• Principais conclusões

O que são dados próprios?

Os dados que uma empresa coleta diretamente dos utilizadores são chamados de dados próprios (dados 1P).

Esses dados podem ser reunidos por meio de uma combinação de pontos de dados online e offline, como aplicações móveis, sites, redes sociais e questionários.

Sua empresa é dona desses dados e, se os clientes deram o consentimento adequado e concordaram em ter seus dados processados, ela pode usá-los para desenvolver conteúdo, anúncios e experiências personalizadas.

Os dados próprios podem permitir que os profissionais de marketing enriqueçam os dados e preencham as lacunas nos perfis dos utilizadores. As organizações podem desenvolver grupos de utilizadores e oferecer publicidade personalizada aos visitantes que saem do seu site.

É uma ferramenta sólida para reunir feedback dos clientes e insights de público, para que você possa melhorar seus esforços de marketing com uma experiência personalizada.

Simplificando, os profissionais de marketing reúnem dados próprios para conhecer melhor seus utilizadores. Ao contrário dos dados coletados por ferramentas externas, que muitas vezes podem ser pouco confiáveis, os dados próprios são mais valiosos porque o contato entre a empresa e o utilizador acontece sem intermediários.

Por exemplo, você obtém dados próprios ao monitorar o comportamento dos seus utilizadores dentro da aplicação. Ou pode enviar pesquisas que seus clientes respondem diretamente, e todas as informações do utilizador enviadas na pesquisa são consideradas dados próprios.

E, por fim, uma das práticas de coleta de dados mais populares são os formulários web, nos quais as marcas coletam informações de contato para ter controle sobre o canal de comunicação com seus clientes.

Vamos ver como eles diferem dos dados de segunda e terceira parte para entender melhor os dados próprios. Vamos examinar quatro fatores:

• Origem dos dados
• Confiabilidade dos dados
• Capacidade de segmentação
• Exemplos

Dados próprios vs. dados de segunda parte

• Origem dos dados: Ao contrário dos dados próprios, que vêm diretamente dos clientes, os dados de segunda parte vêm de uma fonte confiável. Simplificando, estes são os dados próprios de outra empresa. Você pode acordar com essa empresa o uso dos dados dela se seus públicos forem semelhantes.
• Confiabilidade dos dados: A empresa de quem você está comprando/obtendo os dados provavelmente os tem em seu CRM ou banco de dados. Ela os coletou diretamente do seu público, então talvez sejam altamente confiáveis.
• Capacidade de segmentação: Você pode usar esses dados para segmentar públicos? Sim, mas, na maioria das vezes, não com a mesma precisão dos seus dados próprios. Isso porque todas as empresas têm alvos diferentes, e você provavelmente não encontrará outra empresa que mire exatamente nas mesmas pessoas que você.

Exemplos: Se você é uma empresa de desenvolvimento de jogos, poderia obter dados de uma editora de jogos que publicou jogos semelhantes para aprender sobre o comportamento do público. Ou, se está desenvolvendo uma aplicação que visa melhorar a saúde mental, poderia colaborar com psicólogos para obter dados.

Dados próprios vs. dados de terceiros

• Origem dos dados: Os dados de terceiros são coletados de vários sites e depois agregados, categorizados e vendidos a empresas para seus próprios fins de publicidade.
• Confiabilidade dos dados: Os dados de outras partes são comprados e vendidos de forma programática, o que implica que isso acontece rapidamente e em grande escala. Na maioria dos casos, você não conhece a fonte, então sua confiabilidade é frequentemente questionada.
• Capacidade de segmentação: Os dados de terceiros estão disponíveis publicamente, e muitas empresas podem acessá-los. Isso significa que foram criados para atender às necessidades de várias empresas. Tendo isso em mente, você não pode esperar realizar uma segmentação precisa usando dados de terceiros.

Exemplos: Digamos que você queira vender seus produtos para expatriados do Reino Unido na Alemanha. Para isso, você poderia encontrar uma empresa de dados na Alemanha que pode vender os dados de indivíduos com nacionalidade britânica que vivem na Alemanha.

Por que os dados próprios são importantes?

Gastar dinheiro com dados de terceiros tem sido uma atividade regular entre os profissionais de marketing nos últimos anos. No entanto, muitos perceberam que isso nem sempre traz os melhores resultados.

Se você quer segmentar clientes com mais precisão e gerar retornos mais altos, deve se concentrar nos dados próprios. Mais importante, os dados próprios se referem exclusivamente ao seu produto, porque você os coleta ao longo das interações dos clientes com seu produto.

Ao usar dados que outra pessoa coletou para o produto ou para os fins dela, você não pode aplicá-los 100% ao seu produto e aos seus casos de uso.

E, por fim, provavelmente os medos mais recentes de criadores serem banidos das redes sociais e perderem todos os seus seguidores estão se tornando um risco real.

É por isso que a necessidade de usar agregadores de dados e implementar estratégias de dados está ganhando popularidade, para que as marcas possam reunir dados de forma econômica, desvinculadas das dependências de dados de outras plataformas.

São também os únicos dados que fornecem o conhecimento e o poder de que você precisa para identificar, associar-se, construir relacionamentos diretos e responder aos seus consumidores de formas relevantes.

Benefícios de usar dados próprios

A seguir, vamos discutir algumas das vantagens de usar dados próprios para a sua empresa.

Como se originam diretamente da forma como o público de uma marca interage com seus produtos e serviços, os dados próprios são altamente precisos, confiáveis e valiosos. Eles podem vincular as necessidades, os hábitos e as motivações dos clientes ao comportamento real deles. Por exemplo, eles poderiam ver como uma campanha de marketing conhecida resultou em ganhos significativos de reconhecimento de marca e de receita.

Aumentos no tráfego do site podem resultar de uma campanha de e-mail bem-sucedida com slogans personalizados. Isso ajuda as marcas a determinar o que funcionou, o que não funcionou e por quê. Dessa forma, elas podem tomar melhores decisões de negócios para a empresa.

Uma das formas populares de usar dados de clientes é criar públicos semelhantes (lookalike) no Gestor de Anúncios do Facebook. Ao fazer isso, você consegue criar uma publicidade muito segmentada, com anúncios digitais direcionados aos segmentos personalizados da sua marca. É uma abordagem programática de usar dados próprios para criar anúncios e alcançar um público amplo de potenciais clientes.

Seja o proprietário exclusivo dos seus dados

As empresas com dados próprios têm total propriedade e gestão sobre as informações dos seus clientes. Elas podem coletar, organizar e usar os dados próprios sem considerar efeitos ou restrições externas.

Ao obter dados de outras fontes, outras empresas decidem quais informações adquirir e como oferecê-las, o que pode reduzir sua eficácia.

Elas poderiam, por exemplo, concentrar-se em adquirir certas categorias de clientes ou tipos específicos de dados que não têm relação com os objetivos de uma marca.

Os dados próprios não têm pontos de vista diferentes que possam influenciar a forma como os profissionais de marketing os usam em suas táticas. As marcas também não precisam se preocupar com o fato de outras empresas terem acesso aos mesmos dados, o que lhes dá uma vantagem estratégica.

Garanta a privacidade dos seus utilizadores

Um dos aspectos mais desafiadores dos dados de segunda e terceira parte são suas origens incertas. Isso coloca as empresas em risco de violar as regras de privacidade de dados.

Obter dados de outras empresas pode ser arriscado, pois os profissionais de marketing não têm ideia de como foram reunidos ou se isso foi feito com o conhecimento dos consumidores.

Em contraste, os dados próprios cumprem leis de proteção de dados como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). As empresas que reúnem e usam dados próprios aderem a valores essenciais como transparência, confidencialidade e responsabilidade.

Isso diminui consideravelmente as possibilidades de enfrentarem problemas legais e de serem submetidas a penalidades severas. As empresas podem ter confiança sobre de onde vêm suas informações, como foram reunidas e se podem ser utilizadas.

Os utilizadores também ficam tranquilos com as informações que enviam, a quem são fornecidas e como são processadas.

5 formas de coletar dados próprios

Formulários de solicitação web

Convidar os utilizadores a solicitar um orçamento ou enviar um formulário de consulta de serviço no seu site é a forma mais básica de coletar dados próprios. Incluir esses formulários é um método simples para desenvolver um banco de dados de perfis de clientes ideais. A melhor parte é que leva alguns segundos!

Esse tipo de coleta de dados próprios não deve tomar muito do seu tempo e dos seus recursos. Você só precisa de uma landing page e de um pequeno formulário onde coletará informações básicas, como nome e e-mail, ou apenas o e-mail.

Você poderia oferecer um desconto ou outro benefício para novos utilizadores, a fim de torná-lo mais atraente.

Newsletters ou eBooks

Outra forma de coletar e-mails é convidar os visitantes a assinar sua newsletter ou baixar um ebook. Certifique-se de oferecer conteúdo valioso que não acabe no spam. Por exemplo, veja a estratégia de dados próprios da Hubspot. Eles usam ebooks para perfilamento progressivo, ou seja, qualificam as pessoas com base em seus segmentos de público para poderem processá-las posteriormente dentro de seus funis de vendas.

Login com Google ou Facebook

Os utilizadores adoram fazer login com suas contas do Google ou do Facebook. Para eles, isso elimina todo o processo de registro e torna tudo rápido e indolor.

Embora esses serviços sejam de terceiros, ainda assim, se você usar a documentação da API deles e o utilizador conceder permissões aos seus perfis para fazer login no seu serviço, então essa é uma fonte de dados próprios. Você terá acesso a dados essenciais sobre eles, como URL social, nome, interesses e geolocalização.

Geralmente, aplicações mais sofisticados, como o EmbedSocial, com integrações de API, podem ajudar a coletar mais dados do utilizador a partir das contas de redes sociais deles. Mas isso é reunido por meio de uma janela de permissão da aplicação, na qual o utilizador ainda precisa aprovar que a aplicação pode coletar dados do seu perfil social.

Ferramentas de análise

Você pode usar muitas ferramentas de análise para coletar dados próprios dos seus utilizadores.

A forma mais conveniente é configurar o rastreamento de eventos e acompanhar a jornada do utilizador ao longo das diferentes interações com seu site ou aplicação.

Isso ajudará você a criar um retrato comportamental dos seus utilizadores. Você conseguirá descobrir como eles percebem seu produto, seus interesses, suas preferências e muito mais. Você também descobrirá algumas falhas na interface do seu produto e obterá ideias sobre como melhorá-la.

Aqui estão algumas ferramentas que você pode usar para coletar insights comportamentais sobre seus clientes:

• Google Analytics
• Mixpanel
• Plausible Analytics
• Woopra

Pesquisas e formulários de clientes

Se os clientes gostam do seu produto, ficarão felizes em responder a algumas perguntas e falar sobre a experiência deles. Por outro lado, se não gostam do seu produto, estarão à procura de uma oportunidade para expressar sua insatisfação.

Para se conectar com o consumidor e adquirir dados próprios, realize uma pesquisa ou enquete curta em troca de uma recompensa ou desconto. Eles ficarão felizes em saber que você se importa com a opinião deles e quer melhorar seu produto para eles.

A EmbedForms é uma das ferramentas que você pode usar para coletar as opiniões dos clientes. Navegue pelos nossos modelos de widget pré-construídos para descobrir a melhor forma de coletar dados próprios dos seus utilizadores.

Exemplos de como você pode usar dados próprios

Estes exemplos demonstram como e onde as empresas podem obter dados próprios. Use-os para planejar como começar a coletar dados de alta qualidade de clientes que concordaram em fornecê-los.

Crie experiências personalizadas

A personalização envolve muito mais do que simplesmente exibir o primeiro nome de um cliente em um site ou em um e-mail. Os dados próprios contêm quais produtos um consumidor já comprou de você, permitindo que você apresente itens relacionados ou destaque outras ofertas relacionadas ao comportamento daquele cliente específico.

A Netflix mostra a você essas sugestões com base no que você assistiu. Eles coletam dados próprios para oferecer entretenimento com base nas suas preferências. Por exemplo, quando você abre a página inicial da Netflix, vê uma interface personalizada.

O YouTube também mostra conteúdo de forma semelhante.

Segmente com mais precisão suas campanhas de anúncios

Muitos anúncios dependem de dados de terceiros. No entanto, você pode oferecer anúncios mais precisos em todas as suas plataformas de publicidade usando dados próprios.

A forma mais comum é o retargeting. Você pode mostrar anúncios personalizados para pessoas que já estão no seu site ou que compraram certos produtos com anúncios de retargeting.

Outro exemplo é criar públicos personalizados no Facebook ou em outras plataformas com os dados demográficos ou comportamentais que você coletou dos seus utilizadores.

Aqui está um exemplo de uma campanha de retargeting da Samsung usando anúncios dinâmicos para segmentar pessoas que já realizaram alguma ação no site da marca. Para fazer isso, eles precisam adicionar um pixel do Facebook em seu site, a fim de obter os dados dos visitantes e criar públicos personalizados no gestor do Facebook ao criar os anúncios.

Preveja a jornada do cliente

Os profissionais de marketing podem traçar a jornada do cliente combinando e coletando dados próprios de um único recurso de identificação do cliente, revelando as muitas etapas que os clientes percorrem em seu caminho até a venda, bem como a sequência em que as completam.

Como resultado, os profissionais de marketing podem fornecer a mensagem correta no melhor momento possível, impulsionando táticas para reengajar os clientes durante seu processo de compra.

Além disso, os insights dos dados próprios podem ser usados para influenciar as escolhas de canais e os gastos. Entender como cada etapa da experiência do cliente influencia a conversão permite uma análise mais precisa da atribuição e uma melhor compreensão de como as flutuações de orçamento afetam tanto o engajamento online quanto as vendas em lojas físicas.

O futuro com dados zero-party

Enquanto os dados próprios são o tipo de dado que você obtém diretamente dos clientes,

Os dados zero-party são os dados que um cliente compartilha com você de forma voluntária e intencional. Se você está obtendo dados zero-party, significa que estabeleceu confiança e relacionamentos significativos com seus clientes.

Você pode usar os dados zero-party para personalizar conteúdo, gerar recomendações de produtos personalizadas e adaptar a experiência para corresponder aos interesses expressos pelas pessoas.

Por exemplo, você pode perguntar a um cliente que se inscreveu no seu produto qual é o cargo dele na empresa. Digamos que as respostas possíveis incluam gerente de marketing, assistente de marketing ou estagiário. Com base nisso, você pode personalizar o conteúdo que envia a ele e mostrar recomendações específicas para o cargo dele na empresa.

À medida que os dados se tornam cada vez mais sensíveis, coletar dados zero-party se tornará essencial para construir relacionamentos significativos com os clientes no futuro. Mas, para que isso aconteça, as marcas precisam ter uma compreensão clara do que oferecem aos clientes para que eles compartilhem seus dados. Apenas 56% dos profissionais de marketing acreditam que sua organização oferece uma troca de valor clara em retorno pelo compartilhamento de dados dos clientes. Algo que os outros 44% das marcas precisarão abordar, e rápido.

Principais conclusões

Em tempos de concorrência acirrada, não há como negar que os dados de alta qualidade que as empresas podem coletar diretamente de seus clientes são fundamentais para entender as intenções de compra.

À medida que as regras de dados e o comportamento dos clientes evoluem, a validade e a confiabilidade dos dados próprios da sua marca são mais críticas do que nunca.

As empresas que não maximizam o valor de seus dados próprios estão perdendo o tremendo potencial de aumentar o engajamento dos clientes e proporcionar experiências excepcionais. Ter uma estratégia de dados e investir em uma plataforma de gestão de dados de clientes é algo que você precisa considerar seriamente.

Lembre-se: atrair novos clientes é sempre mais caro do que reter os existentes. E, para entender o comportamento, o histórico de compras e as preferências dos seus clientes atuais, você precisa de dados de alta qualidade.

Eles já estão em suas mãos; você só precisa começar a usá-los como insights valiosos rumo ao sucesso.