Paris Fashion Week: Monitoramento de Mídia Social e Análise de Sentimento para Eventos

A Paris Fashion Week é um dos eventos de moda global mais comentados, reunindo designers, influenciadores e entusiastas da moda. Realizamos um estudo extensivo de monitoramento de mídia social para entender como o público se engajou com o evento nas plataformas de mídia social, analisando mais de 6.500 posts de mídia social relacionados a #ParisFashionWeek e #PFW. Nosso objetivo foi reunir insights sobre sentimento do público, tendências de conteúdo e discussões emergentes.

Esta análise fornece insights valiosos em duas áreas-chave:

1. Insights gerais de postagens (tipos de conteúdo, uso de hashtags, principais colaboradores, tendências de postagens e uso de mídia)
2. Análise de sentimento (como os utilizadores se sentiram sobre o evento e menções de marca)

Aqui está o que descobrimos:

Análise geral de posts da Paris Fashion Week

Nesta parte da análise, usamos os posts gerados e os estruturamos para encontrar padrões com base no tipo de conteúdo usado, as hashtags mais usadas e os principais colaboradores que mais postaram sobre PFW.

1. Distribuição de conteúdo e mídia

Nossa pesquisa descobriu que a maioria dos posts de mídia social era baseada em texto, seguida por posts de imagem, enquanto posts de vídeo e carrossel eram menos frequentes. No total, mais de 4.000 posts eram baseados em texto, mostrando que as discussões dominavam sobre conteúdo visual. Além disso, dos 6.500 posts, menos de 10% incluíram conteúdo de vídeo, revelando uma oportunidade para engajamento de mídia mais rica.

Insight Acionável: Como os posts baseados em texto dominam os canais de mídia social, marcas e influenciadores devem publicar conteúdo em múltiplos formatos, como conteúdo de vídeo e posts carrossel, para capturar mais engajamento. Os organizadores do evento também devem priorizar conteúdo gerado pelo utilizador (UGC) e conteúdo de mídia rica, como vídeos nos bastidores, entrevistas com influenciadores e cobertura ao vivo do evento para aumentar o engajamento em múltiplos canais.

Aqui estão alguns exemplos de posts de UGC que podem ser usados pois mencionam celebridades e são postados por influenciadores:

• @thinkafrica.kenya: Travis Scott no Vetements Official Fashion Show, momento icônico! (#vetements #pfw #parisfashionweek)
• @freen_addict8: Embaixadora da Marca ✨ Representando Valentino FW25 em elegância! (#ValentinoFW25xFreen #ValentinoFW25)
• @jasmine_fb0812: ✨ Momentos impressionantes da coleção Valentino FW25! (#valentinogaravani #valentinofw25)

2. Uso de hashtags

Surpreendentemente, nem todos os posts de mídia social usavam hashtags específicas do evento, mesmo que ajudem a melhorar menções de marca e rastrear tendências e engajamento de mídia social. Nossos dados mostram que mais de 60% dos posts não tinham hashtags, perdendo alcance em potencial.

Insight Acionável: Marcas devem aproveitar ferramentas de social listening para monitorar menções e rastrear conversas sobre o evento. Incentivar o uso de hashtags de marca pode ajudar a aumentar a descoberta e melhorar a estratégia de conteúdo.

3. Tendências de postagens ao longo do tempo

Nosso monitoramento social revelou picos significativos em dias específicos, particularmente durante os shows de moda mais esperados e ativações de marca. O pico mais alto viu mais de 1.200 posts em um único dia.

Insight Acionável: Identificar os dias com maior engajamento permite que as marcas otimizem seus esforços de marketing e publiquem conteúdo nos tempos de pico para melhor interação com o público.

4. Principais colaboradores

Um pequeno grupo de utilizadores altamente ativos contribuiu com a maioria das interações de mídia social, destacando sua influência na conversa geral. Os 10 principais colaboradores sozinhos geraram mais de 1.500 posts.

Insight Acionável: Marcas devem usar ferramentas de social listening e monitoramento de mídia social para identificar influenciadores-chave, blogueiros de moda e meios de comunicação que impulsionam o engajamento. Parcerias com esses principais colaboradores podem amplificar campanhas de marketing.

5. Análise de palavras-chave: Sobre o que as pessoas mais conversavam?

Além de rastrear tipos de posts e sentimento, analisar as palavras-chave mais frequentemente usadas fornece insights mais profundos sobre tendências de mercado, sentimento do público e os tópicos que mais ressoaram. Nossa análise de palavras-chave revelou termos recorrentes como moda de luxo, coleções de designers, destaques de passarela, tendências emergentes e eventos exclusivos.

Insight Acionável: Profissionais de marketing podem usar esses insights para refinar sua estratégia de SEO, criar campanhas de marketing altamente direcionadas e garantir que seus materiais publicitários se alinhem com o que as pessoas estão realmente discutindo. As palavras-chave também podem ajudar as marcas a ajustar sua estratégia de conteúdo para se conectar melhor com seu público-alvo.

Análise de sentimento: Como as pessoas se sentiram sobre a Paris Fashion Week?

Realizamos uma análise de sentimento usando recursos de social listening para obter insights valiosos sobre o sentimento do público. Os posts foram categorizados em cinco grupos:

• Neutro: 4.544 posts. Atualizações factuais, descrições ou observações gerais.
• Positivo: 1.297 posts. Incluiu menções favoráveis, apreciação e experiências positivas.
• Muito Positivo: 636 posts. Respostas entusiastas, elogio por coleções e alto sentimento do público.
• Negativo: 55 posts. Crítica menor ou insatisfação.
• Muito Negativo: 13 posts. Desaprovação forte ou controvérsia.

Insight Acionável: Enquanto o sentimento era amplamente neutro para positivo, as marcas devem rastrear o sentimento negativo usando ferramentas de escuta de mídia social. Ao monitorar a reputação de sua marca, as marcas podem responder rapidamente a problemas e melhorar a experiência do evento para eventos futuros.

Desempenho de sentimento por marca

Analisamos como as principais marcas de moda foram percebidas com base no sentimento de mídia social.

• Chanel: 622 menções positivas, 998 neutras e apenas 3 negativas. Indicando admiração forte da marca.
• Valentino: 298 menções positivas, 745 neutras e 4 negativas. Mostrando alto engajamento mas espaço para mais amplificação positiva.
• Dior: 173 menções positivas, 578 neutras e 9 negativas. Mantendo uma reputação estável.
• Louis Vuitton: 27 menções positivas, 33 neutras e 0 negativas. Menor engajamento mas inteiramente positivo.
• Vetements: 3 menções positivas, 1 neutra e 0 negativas. Menor presença geral.

Insight Acionável: As marcas podem usar esta análise para rastrear a percepção do público, responder ao sentimento negativo e amplificar narrativas de marca positivas em campanhas futuras.

Como fazer social listening e análise de sentimento para seu evento?

A resposta curta é que isso pode ser feito com uma ferramenta de social listening como EmbedSocial.

EmbedSocial tem integrações oficiais com as principais redes de mídia social, e grandes marcas podem usá-la pois não utiliza técnicas de scraping que interferem com os padrões de comunidade dessas redes.

Dito isto, as integrações de API trazem para grandes utilizadores benefícios como consistência nos dados e confiabilidade de configurar e esquecer. Isso significa que uma vez que os utilizadores configuram seus hashtags ou menções, os sistemas automaticamente as buscarão cada vez que os utilizadores publicarem seus posts.

Aqui está como fazer social listening e análise de sentimento para seu evento

1. Inscreva-se no EmbedSocial
2. Configure suas Origens > Adicione menções do Instagram, hashtags do X, menções do Facebook ou hashtags do YouTube
3. Deixe os dados começarem a coletar e uma vez que o evento terminar, vá para Relatórios e baixe os dados em formato CSV

Use ChatGPT para analisar o sentimento e estrutura dos dados com base no tipo de conteúdo, hashtags usadas, principais colaboradores, etc.

Aqui estão algumas ideias de prompt para análise de social listening que você pode usar ao enviar os relatórios gerados do EmbedSocial.

Primeiro prompt + faça upload do arquivo csv do EmbedSocial:

• Crie uma análise de sentimento dos posts de mídia social que acabei de enviar e foram gerados a partir da plataforma de escuta de mídia social EmbedSocial. Primeiro, verifique o dataset e, se necessário, estruture-o adequadamente para que você possa analisá-lo.

Quando você receber um upload estruturado, você pode enviar alguns prompts adicionais.

• Analise as tendências gerais de engajamento do dataset enviado de posts de mídia social e gere gráficos para cada tendência.
• Execute uma análise de sentimento para identificar menções positivas, neutras e negativas.
• Gere uma nuvem de palavras-chave e análise de frequência para descobrir tópicos em alta.
• Identifique os principais colaboradores e influenciadores impulsionando a conversa.
• Visualize a atividade de postagem por hora para encontrar os tempos mais envolventes.
• Compare formatos de conteúdo (texto, imagem, vídeo) para otimizar a estratégia de conteúdo.
• Rastreie o desempenho de hashtags e seu impacto no alcance social.

Reflexões finais

A Paris Fashion Week continua sendo um momento chave no monitoramento de mídia e análise de dados social. Este relatório de social listening fornece insights mais profundos sobre como marcas e influenciadores podem melhorar sua estratégia de mídia social:

• Aproveite múltiplas plataformas para compartilhar conteúdo diverso (posts de vídeos, imagens e texto).
• Incentive hashtags de marca para melhorar hashtags específicas do evento e engajamento do público.
• Identifique dias de pico de postagem para otimizar campanhas de mídia social e maximizar o alcance.
• Use recursos de social listening para rastrear o sentimento do público e obter dados valiosos.
• Aborde sentimento negativo através de gestão proativo de mídia social.

Ao implementar essas estratégias, as marcas podem rastrear tendências emergentes, refinar suas estratégias de ferramentas de monitoramento de mídia social e aprimorar seu desempenho em eventos futuros.

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Você está rastreando as interações sociais de sua marca? Plataformas como EmbedSocial fornecem poderosas ferramentas de monitoramento de mídia social para ajudar as marcas a monitorar menções, analisar a saúde da marca e coletar conteúdo gerado pelo utilizador. Comece a rastrear conversas hoje!